股票资源交流群:股票开户了怎么买-使用成本降至三分之一！字节大模型重磅更新！

　　豆包大模型重磅升级，并推出创新性的“区间定价”模式 ，打响了一场平衡成本与性能的“价值战 ”。

　　6月11日
，字节跳动旗下火山引擎举办Force原动力大会 。会上，豆包大模型家族全面升级 ，火山引擎发布了豆包大模型1.6、豆包视频生成模型Seedance 1.0 Pro 、实时语音与播客等新模型
，并升级了Agent（智能体）开发平台等AI云原生服务
。除了主论坛外，本次大会还将举办多场从技术革新到行业场景落地的分论坛 ，涉及芯片
、汽车、智能终端 、软件应用等领域的众多企业合作伙伴。

　　综合来看
，本次大会的核心关键词有三个，分别是性能升级
、成本下降、应用普惠 。性能升级上 ，权威测评成绩显示，豆包1.6—thinking的表现已跻身全球前列；成本下降上
，豆包1.6首创按“输入长度
”区间定价，使综合使用成本降至豆包1.5深度思考模型的三分之一；AI普惠上 ，在性能与成本的双重加持下
，有望加速智能体的大规模应用落地
。

　　豆包大模型1.6发布，性能跻身全球前列

　　会上 ，最受关注的当属豆包大模型1.6系列的重磅发布。

　　其中
，豆包1.6是全功能综合模型，支持256K长上下文 ，能够自适应思考（即自动判断是否开启深度推理）；豆包1.6—thinking则强化深度推理
，编码 、数学
、逻辑能力显著提升，支持复杂智能体构建；豆包1.6—flash则是极速版本 ，具有低延迟特点
，适用于智能客服、语音助手等实时交互场景 。

　　据会上披露的多项权威测评成绩，在复杂推理 、竞赛级数学、多轮对话和指令遵循等测试集上 ，豆包1.6—thinking的表现已跻身全球前列
。

　　此外，豆包1.6还在多模态能力上取得了新突破
，支持实时视频通话分析
、商品图片同款识别等。据火山引擎总裁谭待介绍，豆包1.6系列模型支持多模态理解和图形界面操作 ，能够理解和处理真实世界问题 。此前
，豆包1.5的多模态能力在60个公开评测基准中取得38项最佳成绩，已广泛应用在电商识图、自动驾驶数据标注 、门店巡检等场景。图形界面操作能力则让豆包1.6进一步具备“行动力”
。

　　除了豆包大模型1.6系列 ，视频生成模型Seedance 1.0 pro也在本次大会上亮相。在国际知名评测榜单Artificial Analysis上
，Seedance在文生视频
、图生视频两项任务上均排名首位，超越了谷歌的Veo3、快手的可灵2.0等优秀模型 。

　　使用成本下降至1/3 ，首推“区间定价 ”

　　一直以来
，豆包大模型都在积极推动降低成本，屡屡刷新行业价格底线
。本次大会 ，豆包大模型1.6的价格体系也成了关注焦点。

　　会上
，谭待表示，通过技术和商业的双重创新 ，豆包1.6首创按“输入长度
”区间定价，深度思考 、多模态能力与基础语言模型统一价格 。这一定价体系打破了行业的定价规则
，让企业以更低成本获取更强AI能力
。

　　具体来看，根据以往的模型定价机制 ，大模型按tokens（文本基本处理单元）收费
，输入输出的tokens数量直接决定成本。例如输入1000字的中文文本约生成1500个tokens，而输出1000字则需约1500个tokens ，上下文长度是成本的核心变量 。

　　而根据豆包大模型1.6的定价策略
，其主要有两大核心特点：

　　一是统一价格，消除功能溢价
。这意味着 ，无论是否开启深度思考或多模态功能
，豆包大模型1.6的token价格完全一致，打破行业惯性 ，让企业无需为非必要功能支付额外成本。

　　二是分区调度
，可精准匹配需求 。豆包大模型1.6将定价区间按照输入长度分为0—32K区间
、32K—128K区间和128K—256K，价格随着输入长度的增加而增加
。其中 ，在企业使用量最大的0—32K输入区间，豆包1.6的输入价格为0.8元/百万tokens、输出8元/百万tokens
，综合成本只有豆包1.5深度思考模型或DeepSeek R1的三分之一。

　　豆包1.6与豆包1.5thinking综合使用成本对比

　　此外，Seedance 1.0 pro模型每千tokens仅0.015元 ，每生成一条5秒的1080P视频只需3.67元
，为行业最低 。

　　谭待表示，之所以按“输入长度”区间定价 ，是因为火山引擎观察到
，模型成本存在“成本递增效应 ”，即随着上下文长度增加 ，模型处理每个token的计算复杂度呈指数级上升。例如有些模型在处理超过128K tokens时收费翻倍
，因其注意力机制需与前文所有tokens进行关联计算
。“当前，超过80%的企业调用请求集中在32K tokens以内。若能针对这一主流区间优化调度 ，可显著降低整体成本 。
”谭待说
。

　　因此
，豆包大模型1.6通过区间定价模式，能够在性能与成本之间取得平衡 ，从而精准匹配企业需求分布。

　　加速Agent的大规模落地

　　“豆包1.6的定价策略不仅是一次简单的降价，更是AI普惠的战略升级 。”字节跳动火山引擎表示
。

　　业内人士普遍认为
，2022年年底，Chat GPT的横空出世引爆了AI大模型 ，经过两年多技术迭代
，如今AI智能体已成为行业焦点和落地方向。2025年是智能体爆发元年，智能体在金融 、汽车
、教育、港口 、矿山
、运营、客服等多个领域密集涌现 。

　　然而 ，在AI智能体快速发展的当下
，规模化落地面临多重挑战
。根据行业观察，企业级Agent的实际应用成本压力尤为突出 ，单个Agent每日token消耗成本可达20美元。IDC数据显示
，2024年中国AI智能体市场规模仅50亿元，远低于预期 ，反映出企业对高成本的观望心态 。

　　因此
，豆包大模型1.6的定价策略锚定成本高这一痛点，以上下文长度为核心的分区间定价模式 ，使企业使用成本降至行业平均的1/3左右，有望加速Agent的大规模落地应用
。

　　事实上
，豆包大模型近年来在市场上不断“攻城略地 ”，使用量也呈现出爆发性增长的态势 ，据火山引擎披露
，豆包大模型日均tokens调用量从去年12月的4万亿飙升至2025年5月的16.4万亿。年增长率超300% 。

　　同时，火山引擎也凭借快速增长的势头 ，“搅动”着云市场原有的市场格局。IDC发布的《中国公有云大模型服务市场格局分析
，2025年一季度》报告显示，2024年中国公有云大模型调用总量达到114.2万亿tokens ，其中火山引擎占据46.4%的市场份额
，位列第一，调用量几乎等于阿里云与百度云之和
。

　　业内人士分析称 ，正如豆包1.0以极致性价比开启了大模型的规模调用时代
，豆包1.6在性能与成本上的优化，或将加速Agent的大规模落地 ，降低企业AI应用门槛，进而巩固火山引擎在AI云原生基础设施领域的领导地位。

（文章来源：证券时报）